Olası olmayan örnekleme nedir?

Olası olmayan örnekleme, belirli bir popülasyondan katılımcıların seçiminde rastgelelikten uzak, daha çok araştırmacının tercihlerine veya belirli kriterlere dayalı bir yaklaşımdır. Bu tür örnekleme yöntemleri, belirli gruplara ulaşmayı kolaylaştırırken, aynı zamanda sonuçların genellenebilirliğini de etkileyebilir. Araştırmacılar, uygunluk veya belirli özelliklere sahip bireyleri seçerek, hedefledikleri bilgiyi toplama amacı güderler. Ancak, bu durum, örneklemin çeşitliliğini ve temsiliyetini sorgulanabilir hale getirebilir.

Olasılıklı olmayan örnekleme, katılımcıların seçiminin olasılık dışındaki faktörlere dayandığı bir örnekleme tekniğidir. Bu, popülasyonun bazı üyelerinin örneğe dahil edilme olasılığının diğerlerine göre daha yüksek olabileceği anlamına gelir. 

Olasılıklı olmayan örneklemenin bazı türleri:

1. Kolayda Örnekleme: Katılımcılar, kolay erişilebilirliklerine veya uygunluklarına göre seçilir. Örneğin, bir araştırmacı katılımcıları ders verdiği bir sınıftan veya çevrimiçi bir forumdan seçebilir. 
2. Kota Örneklemesi: Örneklem içinde belirli özelliklerin temsil edilmesini sağlamayı amaçlar. Örneğin, bir araştırmacı belirli sayıda kadın ve erkek veya farklı yaş gruplarından belirli sayıda katılımcı almayı hedefleyebilir. 
3. Yargısal Örnekleme: Araştırmacının yargısına veya uzmanlığına dayalı olarak katılımcılar seçilir. Bu, son derece uzmanlaşmış veya ulaşılması zor bir popülasyonu araştırırken uygun olabilir. 
4. Kartopu Örneklemesi: Mevcut katılımcıların yönlendirmelerine dayanan bir katılımcı seçim yöntemidir. Bu yöntem, uyuşturucu kullanıcıları veya belgesiz göçmenler gibi doğrudan tanımlanması veya erişilmesi zor olan bir popülasyonu araştırırken faydalı olabilir.